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2019 MATLAB AI Conference MATLAB人工智慧技術論壇 --AI的“I”除了智慧,還需要什麼?

時間地點

時間

2019年5月22日(三) 9:30~17:00 9:00開始報到

地點

集思交通部國際會議中心 地址: 台北市100杭州南路一段24號 地圖與交通

簡介

AI人工智慧正在改寫我們的世界:從產品的設計、製造到商業模式。電腦/機器在我們日常生活或工作的角色,也已全然改變。全新的挑戰已經來臨,所需要的準備與技術絕不僅僅於開發智慧演算法,還需要一些其他的”I”,您或您的企業,準備好了嗎?

而在愈形成熟的AI技術,除了深度學習(deep learning)在影像、訊號、文字等資料的辨識和分類已有驚人的成果之外,現在在長期推理,可依環境進行控制決策的強化學習(reinforcement learning),也開始扮演重要角色。不過,您知道該如何駕馭其各自技術?甚至結合兩者,幫助電腦或機器從訓練中學習更佳技能?

【2019 MATLAB®人工智慧論壇】將於5月22日在台北盛大展開,將分享全球人工智慧技術最新趨勢,如何為AI做準備,深度學習、強化學習、預測性維護(Predictive Maintenance)等前瞻技術解析,以及智慧工廠機器壽命預測、第一屆【MATLAB深度學習競賽】優勝隊伍無人商店等應用分享,甚至還有深入淺出的深度學習上機實作坊。趨勢、技術、應用、技術實作坊,深入完整呈現,全程免費,儘速報名!

    技術焦點

  • AI發展趨勢分享
  • MATLAB在AI技術的工作流程與強大功能
  • 深度學習:讓機器自動找出資料特徵,來進行物件辨識、現狀判斷、未來情勢預測
  • 強化學習:自動控制決策開發,讓機器學習”我接下來該怎麼做?”
  • 智慧工廠預測性維護模型開發與實現,教您預測機器壽命與狀態監控
  • 無人商店自動結帳系統之商品辨識開發分享

議程

  • 09:00-09:20
  • 報到

    Registration

  • 09:20-09:30
  • 開場致詞

    Welcome

  • 09:30-10:00
  • Keynote: AI中的”I”除了智慧,還需要什麼?

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    Keynote: Beyond the “I” in AI

    Abhijit Bhattacharjee / MathWorks Inc.
  • 10:00-10:20
  • 人工智慧:深度學習與強化學習工作流程

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    Deep Learning and Reinforcement Learning Workflows in AI

    Abhijit Bhattacharjee / MathWorks Inc.
  • 10:20-10:40
  • MATLAB & Simulink 於AI開發完整工作流程

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    MATLAB & Simulink for AI Development Workflow and Use Cases

    Phoebe Li / TeraSoft Inc.
  • 10:40-11:00
  • 茶點時間與攤位展示

    Tea Break & Exhibition

  • 11:00-11:50
  • 強化學習:藉由深度學習建立控制決策模型

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    Reinforcement Learning: Leveraging Deep Learning for Controls

    Abhijit Bhattacharjee / MathWorks Inc.
  • 11:50-12:30
  • 無人商店結帳系統自動辨識的開發(第一屆MATLAB深度學習競賽優勝者成果發表)

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    MATLAB Deep Learning Competition Winner Presentation

  • 12:30-13:30
  • 午餐與攤位展示

    Lunch & Exhibition

  • 13:30-14:30
  • 專題演講

    深度學習揭密:訊號篇

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    Demystifying Deep Learning: Signal Focus

    Phoebe Li / TeraSoft Inc.
    深度學習實機演練(須事先報名)

    透過MATLAB進行深度學習:實機操作演練

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    MATLAB for Deep Learning: A Hands-On Workshop

  • 14:30-14:40
  • 換場時間,休息一下

    Short Break

  • 14:40-15:40
  • 深度學習揭密:影像/影片篇

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    Demystifying Deep Learning: Image/Video Focus

    Abhijit Bhattacharjee / MathWorks Inc.

    透過MATLAB進行深度學習:實機操作演練

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    MATLAB for Deep Learning: A Hands-On Workshop

  • 15:40-16:00
  • 茶點時間與攤位展示

    Tea Break & Exhibition

  • 16:00-17:00
  • 預測性維護與狀態監控

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    Predictive Maintenance and Condition Monitoring

    Jeffrey Liu / TeraSoft Inc.

    透過MATLAB進行深度學習:實機操作演練

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    MATLAB for Deep Learning: A Hands-On Workshop

講者介紹

  • MATLAB講師

    Abhijit Bhattacharjee

    MathWorks / 資深應用工程師

    Abhijit Bhattacharjee現居於洛杉磯,為MathWorks公司資深應用工程師,專長領域包含電腦視覺、聲音訊號處理、機器學習以及深度學習。Abhijit擁有南加州大學電機工程科學碩士學位,曾與來自各產業的客戶合作,包括消費性裝置、半導體、政府機關、學術單位等等。在加入MathWorks之前,Abhijit在USC資訊科學所擔任研究員,負責由美國太空總署(NASA)及美國國防高等研究計劃署(DARPA)資助的專案,包含高光譜影像處理及音頻隱寫術(audio steganography)。

  • MATLAB講師

    李慶怡

    鈦思科技 / 工程部副理

    Phoebe Li 李慶怡 為鈦思科技工程部副理,負責訊號處理及通訊的產品。加入鈦思科技前曾任職於聯發科技,負責BD光碟機伺服控制之韌體開發。

  • MATLAB講師

    劉禹農

    鈦思科技 / 應用工程師

    Jeffrey Liu 劉禹農為鈦思科技應用工程師,主要負責財務模型、統計分析、Data Mining、平行運算、MATLAB與其他程式語言整合等技術支援。

報名方式與報名注意事項

主辦單位保留針對本活動的安排進行調整、取消、篩選報名者、及解釋的權利。如有任何疑義將以主辦方公告為準。

大會展示內容
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