時序分析

世界各地的金融工程師、分析師及經濟學家都使用 MathWorks 時序分析功能來預測市場的變化、分析資料序列關聯性、檢驗市場動態假設、構建未來資料進階模型分析,以及未來模擬模型等。

研究、分析並視覺化時序資料
MATLAB 和相關的計量金融產品,可讓您取得、視覺化及分析歷史及當前即時的時序資料,從而確定模式或理清複雜關係。在同一個程式環境中,您可以:

  • 取得來自多個資料來源的資料,包括檔案、試算表、資料庫、資料庫供應商及網路上的資料
  • 將資料儲存到財經的時序物件中以簡化資料管理、資料轉換、資料遺失處理和日期數學計算
  • 使用移動平均線、震盪指標(oscillators)、隨機指數(stochastics)和指數來進行技術分析
  • 建立自訂的分析常規、視覺化圖表或動畫,以取得、展示並分享您的分析流程和結果
  • 您還可以客製化您的分析環境,使用訊號處理、統計學或經濟計量學等進階功能來自訂分析環境

CalPERS
我的專長是金融,而不是撰寫程式。要對大量的數據資料進行複雜分析,我需要的軟體必須很容易使用,而且能包含許多我所需要的功能。藉由MATLAB,我可以在一個環境中做任何事情,那是最大的好處。
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CalPERS 利用MATLAB分析貨幣市場動態以界定日間盤中交易策略

   

利用MATLAB財務應用工具來開發演算法交易

開發、回溯測試及模擬動態模型
您可以使用傳統技術(如常微分方程的求解系統)建立和評估您模型的參數值,執行多元回歸或使用優化技術為時序資料建立擬合模型,此外,您也可以應用 ARMAX/GARCH、VAR/VARMA 及線性或非線性隨機微分方程等專門的建模技術。

MATLAB 可讓您對不同的技術和方法進行整合和配對,從而開發出包含市場動態的模型。您可以將連續和離散的時間方法與隨機/離散事件結合在一起。這些類型的模型可用來模擬交易系統,(用於對交易所交易限制進行說明),或描述包含隨機事件的宏觀系統。

CAMRADATA 建立定量風險評價模型

   

貝氏(Bayesian)邏輯迴歸(Logistic Regression)模型分析

財務與經濟計量的預測
您可以預測市場趨勢以決定預算、規劃市場、進行投資和策略方面的決策。財經工具箱(Financial Toolbox™)提供基本的金融時序資料、回歸和參數評估(帶/不帶丟失的資料)及對不同情境進行模擬以評估風險。Econometrics ToolBox™(計量經濟工具箱)是財經工具箱的延伸,新增一些進階功能,如對時間段內不一致方差進行說明或執行隨機系統的蒙地卡羅模擬。

計量經濟工具箱簡介

   

使用MATLAB開發總體經濟模型