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Image Processing Toolbox, 影像處理工具箱

Introduction
影像處理工具箱提供一個完整的開發環境進行影像分析、處理、視覺化及演算法開發功能。可以恢復雜訊或者降低影像、增強影像、粹取功能、分析陰影、結構,紀錄兩個影像,並且管理色彩裝置檔案。影像處理工具箱也像其它的工具箱一樣,具有MATLAB開放式的語言架構;所以使用者可以在這樣的架構下檢查演算法、修改原始碼或者自行客製化需要的功能。運用領域包含生物、遠距感應、監控、基因、顯微處理、半導體測試、影像感應設計、色彩科學等。

本工具箱使用需搭配MATLAB。

Key Features

  • 加強影像處理,包含:線性及非線性的濾波功能、濾波器設計、deblurring以及增強色彩自動對比方式
  • 加強影像分析的能力,包含:區域的分析、線條邊緣偵測、分割、形態處理、ROI處理、以及特徵量測等
  • 支援ICC 版本4彩色管理系統
  • 幾何轉換以及影像合併,包括可使用控制點選擇的GUI介面
  • 影像轉換,包含FFT、DCT、Radon以及反Radon轉換
  • 支援DICOM檔案的輸入及輸出輸入
  • 互動式的影像展示及模型工具,可立影像圖形介面
  • 支援多種區域影像處理
  • 透過圖像像素密度最佳化(intensity metric optimization)方法可進行自動圖像配準(image registration)
  • 2013a版本後新增主動輪廓法處理影像分割功能,以及10個可直接產生C程式碼、及11個可透過GPU加速的函式。
  • 2013b,新增22個GPU加速的函式,包含bwmorph, edge, imresize, 和medfilt2等等。
  • 2014b新增影像分割(Image segmentation)應用程式(app)、區塊分析(region analysis)應用程式以及19 個函式可使用 MATLAB Coder™ 產生 C 程式碼
  • 2015b新增賈柏(Gabor)及盒狀(box filtering)濾波器功能、其他20個函式可利用MATLAB Coder™產生C程式碼,以及增進了灰度形態和濾波性能。
  • 2016b支援在立體影像資料使用 3D超像素簡單線性迭代群聚法(SLIC) 和3D中值濾波器(3-D median filtering)