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自動光學檢測與瑕疵偵測的產業應用 Automated Optical Inspection and Defect Detection for Industrial Applications

Fred Liu, TeraSoft

影片介紹

自動檢測與瑕疵偵測對於高產量生產系統的品質控管格外重要,這些技術被許多產業廣泛採納,用來檢測像是金屬鐵路、半導體晶圓、隱形眼鏡等製造的表面瑕疵,而近期深度學習的快速發展,使我們偵測瑕疵的能力得以大幅提升。在本段演講,你將了解如何利用MATLAB來開發,以深度學習為基礎可偵測不同種類異常現象、且在地化的方法。

演講焦點:

  • 資料的取得與前處理技巧,包含除噪、定位(registration)、和灰階調整(intensity adjustment)
  • 瑕疵與異常的語意分析(semantic segmentation)和標記
  • 部署至多種硬體平台,如CPUs和GPUs