2026 MATLAB® Day 人工智慧校園巡迴研討會 AI 驅動的工程研發新時代：從生成式助理到跨學科系統實踐
讓AI成為您的研究助手：跨越程式門檻，專注科研創新
在當前的工程研究中，AI 不再是資工系的專利，而是每一位研究者突破瓶頸的利器。您是否正受困於雜亂的實驗數據、或是為了撰寫複雜的程式碼與硬體底層指令而感到力不從心？
本次巡迴研討會聚焦於 AI 在跨學科領域的快速實踐與研究落地。我們將展示如何透過全新的 MATLAB Copilot 生成式 AI 助理，讓您透過對話就能自動生成程式碼與註解，徹底解放您的 Debug 時間；並分享如何建立標準化數據流，輕鬆將機械震動、生醫訊號或電力能源等複雜數據轉化為高品質訓練模型。
最重要的是，我們將示範如何實現 「免手動撰寫底層程式」 的硬體自動化部署，讓您的 AI 模型直接從電腦模擬躍進到真實設備執行。無論您是 MATLAB 初學者還是資深研究員，本次研討會都將帶您體驗： 跨領域AI技術不必從零學起。立即報名，加入 AI 工程研究新流派。
會議焦點
生成式AI與MATLAB新功能
/ 輔助程式撰寫 /
/ 省時省力新版本 /
工程數據與 AI 工作流
/ 數據解構與前處理 /
/ 標準化AI Workflow /
硬體落地與實務應用
/ 嵌入式AI應用 /
/ 跨平台模型整合 /
議程
開場 / Welcome
生成式 AI 與現代化開發：MATLAB Copilot 實戰
說明 MATLAB & Simulink 近期版本更新內容，包含環境變化、功能新增與 IDE 整合。現場示範 MATLAB Copilot 如何協助生成程式碼、加入註解並生成測試案例。最後說明校園授權與線上學習資源。
解構工程數據：在 MATLAB 中建立標準化機器學習工作流程
探討 AI 在工程與科學領域的應用。示範如何將工程數據轉換為可訓練的輸入，並建構完整 AI workflow，包含數據前處理、特徵工程與機器學習模型開發驗證，打造可落地解決方案。
休息與技術交流 / Break
從模型到實務：跨越系統整合鴻溝，加速 AI 應用落地
說明在 MATLAB 與 Simulink 中如何將 AI 模型整合至 MCU。示範匯入針對 MCU 優化之 AI 網路模型，於系統模型中進行測試驗證，並自動產生部署程式碼，全程無需手動撰寫底層程式。
問題提問與諮詢 / Q & A
針對研究需求與軟體應用進行現場諮詢。
誰適合參加？
跨領域研究者：來自管理學院、電機、機械、航太、生醫、材料等系所，需處理實驗數據者。- 高效開發需求者：希望利用 MATLAB Copilot 進行程式碼優化並縮短腳本編寫時間的研究生。
- 系統建模愛好者：想學習如何將 AI 深度整合進 Simulink 進行系統級動態模擬者。
- 硬體實作開發者：欲了解如何將模型快速部署至硬體邊緣裝置且不想撰寫底層程式之人員。
講者介紹
報名注意事項
- 報名截止時間請見下方，如遇額滿將提前截止，敬請盡早報名。
- 收到報名表後，將以 email 寄發活動相關訊息，不另以電話通知。請務必提供有效電子信箱，以接收活動重要訊息。(請盡量不要提供免費的email帳號，或請將鈦思科技網域設定為白名單。)
- 主辦單位保留接受與拒絕報名的權利。送出報名資料之後，主辦單位將進行資格審核，收到主辦單位以Email寄發的「報名成功確認函」才代表通過審核及報名成功。
- 主辦單位保留針對本活動的安排進行調整、取消、篩選報名者、及解釋的權利。如有任何疑義將以主辦方公告為準。
主協辦單位
