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文章總覽
- 工程師工具箱內的秘密武器：AI與模擬的交集
2023 / 04
- 透過MATLAB與Simulink整合自動化機器學習與DevOps
2023 / 04
- 實用型數位轉型-數位轉型的最佳實踐
2023 / 04
- 針對企業部署進行演算法的集中管理、保護、與擴充 – 以電動馬達預測性維護應用為例
2022 / 08
- 4種經過實證的AI演算法應用
2022 / 07
- 利用Simulink進行無線收發器的設計與網路建模
2021 / 08
- 佈署預測性維護演算法於雲端或邊緣裝置
2021 / 08
- 電力電子模型之頻率響應分析估測
2021 / 03
- 電力電子模型之頻率響應分析估測：Sinestream與偽亂數二進位數列(PRBS)
2021 / 03
- 藉由慣性感測器和機器學習評估老年人跌倒風險
2020 / 11
- 工程師必須關心的2020年人工智慧和工業4.0關鍵趨勢
2020 / 03
- 利用深度學習分析衛星雷達影像
2020 / 03
- 強化學習(Reinforcement Learning)：入門指南
2020 / 01
- 如何利用數位分身(Digital Twin)進行預測性維護
2019 / 09
- 透過建模與模擬優化電池性能設計
2019 / 03
- 跨出影像分類：更多關於深度學習應用
2019 / 01
- 如何透過Simulink進行ISO 26262專案
2019 / 01
- 利用模型化基礎設計將通訊協定佈署至FPGA
2018 / 07
- 利用MATLAB進行電腦視覺深度學習
2018 / 06
- 自動駕駛系統感測器資料視覺化、標記與融合
2018 / 03
- 透過在虛擬測力計上的模擬設計PMSM力矩控制器
2017 / 11
- 以MATLAB、機器學習、與ThingSpeak平台開發物聯網解析系統
2017 / 11
- 以靈敏度分析優化動力傳動系統設計促進燃油經濟性
2017 / 11
- 利用快速原型化及模型化基礎設計來加速感測器開發
2017 / 05
- 以模型化基礎設計進行自動化系統的設計、模擬、及實現
2017 / 05
- Scania 公司利用 MATLAB 開發先進緊急煞車系統
2017 / 03
- 智慧裝置與分析技術觸發物聯網之創新
2017 / 01