網路研討會MATLAB®與Python的共同協作：打造AI模型高效開發流程
在研究中，同時使用 Python 的模型與 MATLAB 的工具箱已成為常態，但跨語言整合往往卡在資料格式不符、環境衝突、流程難以複製等問題。本場研討會將以開發流程為主軸，帶你了解 Python × MATLAB 的完整整合架構，並說明哪些步驟適合放在各自的工具中完成。
同時也會介紹跨語言流程中容易出現的環境與資料銜接錯誤，並提供可帶回去的判斷邏輯與工作框架，避免重複踩雷。
不論你目前使用哪一種程式語言，都能在 90 分鐘後建立屬於自己的跨語言研究流程，並能直接套用到你的專題、論文或研究情境中。
活動議程
Python與MATLAB的雙向整合
Tim Yeh, TeraSoft
本演講將以深入淺出的方式，說明如何在 MATLAB 與 Python 中實現協作與設定，提供使用者快速了解：
MATLAB 中呼叫 Python、Python中呼叫 MATLAB與將MATLAB 函式包裝成 Python package 實作路徑，讓兩種語言使用者能夠在自己熟悉的環境快速協作，並善加利用各語言之特色功能。
Python與MATLAB於深度學習模型的跨生態融合
Fred Liu, TeraSoft
本主題探討AI模型訓練常用語言Python和硬體部署為強項之MATLAB的跨生態融合。解析如何利用MATLAB強大的互通性無縫接軌Python訓練模型，並結合MATLAB豐富的領域工具箱進行資料前後處理，以及Simulink系統級模擬驗證。在演講的最後，將探討如何透過自動碼生成技術將演算法部署於嵌入式硬體，完成呈現從實驗室研究到業界產品的流程，發揮兩種語言的開發綜效。
講者介紹
報名注意事項
- 報名截止時間：12/23 (二) 中午12:00
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- 若遇不可抗力因素，主辦單位保留調整活動內容之權利。
關於此活動若有任何疑問，請來電(02)7729-2088分機221 / 黃小姐，或Email至mkting.tmw@terasoft.com.tw。