Fixed-Point Designer 定點設計工具箱

Fixed-Point Designer. 定點設計工具箱

Introduction

定點設計工具箱提供不同的數據類型及工具，供使用者針對MATLABR 的程式碼, SimulinkR 的模型, 和StateflowR的圖表進行定點的演算法開發。它會自動對於定點數據的種類及屬性，像是字元的長度及捨入模式(rounding mode)等提出建議。您也可手動界定這些屬性。利用定點設計工具箱，您可以加速位元真(bit-true) 模擬以觀察在限定範圍內的影響及精確性。Fixed-Point Designer自2013a之後整合並取代原先的Fixed-Point Toolbox 及Simulink Fixed Point兩項產品。

定點設計工具箱可以讓您轉換浮點運算演算法成為定點運算演算法。您可以創造並優化定點資料類型以符合您的數值精度需求及目標硬體參數要求。您能夠模擬您的設計及分析解結果以獲得相關資訊。定點設計工具箱將會使用這些資訊為您的定點演運算演算法提供字元長度及範圍的建議，並且讓您可將定點運算出的結果與浮點的基準進行比較。定點設計工具箱支援C, HDL, 和PLC 程式碼的產生。

本工具箱使用需搭配MATLAB，若要使用加速選項則需搭配C compiler.

Key Features

在MATLAB, Simulink, 和 Stateflow中詳盡界定定點資料類型
產生的資料是位元真(bit-true)，可加速定點運算演算法的模擬速度
可針對不同資料類型的字元長度及範圍提出建議
浮點及定點運算的結果比較
定點資料類型涵蓋雙精度和單精度
支援C, HDL, 和PLC 的程式碼產生

2022a :

估算轉程式碼中資料記憶體消耗和運算子數量的設計成本

2020a :

估算轉程式碼中資料記憶體消耗和運算子數量的設計成本
定點工具功能增強：探索設計中的訊號範圍，並對Simulink imulink 模型進行資料類型最佳化
查找表最佳化：利用迭代方式重新設計並批次壓縮查找表，並利用平行處理將查找表最佳化

2019b :

新增最佳化查表法：允許最佳化查表法中出現曲線外的值。
加入測試位元模式：產生模擬輸入值，以測試設計中的完整運算位元範圍。

2018b :

新增查找表和資料型態最佳化功能：直接使用查找表自動替換子系統，使用平行模擬自動選擇最佳資料型態

2018a :

加入用於近似函式的查表最佳化功能和現有查表RAM的使用量降低之功能

2017b :

簡化了定點化工具，使將Simulink系統轉換為定點更便捷。

2013b :

可支援雙長整數的資料型態來進行高效模擬(efficient simulation)，並可產生適合64位元處理器之程式碼。