Wavelet Toolbox. 小波工具箱
Introduction
小波工具箱提供繪圖工具和命令列函數來開發以小波為基礎的演算法，可應用於訊號和影像的分析、合成、去雜訊和壓縮，進而擴充了MATLAB的計算功能。小波分析提供了比其它訊號分析技術（如Fourier）更多關於訊號資料的精確資訊。
小波工具箱支援小波特性及其應用之間的交互開發。在語音和音訊處理、影像和動態影片處理、醫學影像以及1-D和2-D通訊和地球物理領域中有很廣泛的應用。
本工具箱使用需搭配MATLAB。
Key Features
- 標準的小波系列，包括Daubechies小波濾波器，複雜Morlet和Gaussian，實質反向的雙正交，和離散Meyer
- 小波和訊號處理工具集，其中包括變換尺度到頻率的函數
- 可增加自訂的小波系列
- 可建構小波使用的Lifting方法
- 支援對資料的自訂表示及視覺化
- 支援針對連續和離散小波分析的工具
- 小波組成的封包，可作為MATLAB物件進行處理
- 一維多訊號分析、壓縮和去除雜訊
- 多尺度主要成分分析
- 多元去除雜訊
2022a :
- 使用小波時頻分析儀視覺化尺度圖
2021b :
- 機器學習和深度學習特徵抽取：使用小波方法和互動式 App 處理 AI 模型的訊號和影像分析、預處理和特徵抽取。
- 加速和部署：使用多核心處理器和 GPU 加速小波演算法；為桌面原型化和嵌入式部署產生程式碼
2021a :
- 小波時間散射：對時間 × 通道 × 批量資料的自動特徵萃取進行加速和部署
2020b :
- 經驗小波變換：使用自動化的頻譜分割執行自適應訊號分解
2020a :
- 時間頻率分析：使用變分法模式分解來擷取非平穩、非線性訊號的本質模式
- Kingsbury Q-shift Dual-Tree小波轉換：以最小的冗餘度執行平移不變和方向敏感的離散多解析度分析
2018a :
- 新增連續和離散小波變換濾波器組