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運作方式

能源預測

能源預測

EMS建模、模擬與優化

EMS建模、模擬與優化

EMS檢驗與部署

EMS檢驗與部署

MATLAB®與Simulink®於建築能源管理應用執行電力系統分析與能源管理系統設計

透過MATLAB®、Simulink®，你可以執行動態策略、納入即時資料、以及增加EMS運作的自動化程度來設計智慧且有效率的能源管理系統(energy management systems，EMS)。你可以在EMS開發工作流程中使用MATLAB與Simulink，範圍包含資料存取與建模到最佳化和部署。

  • 依據電力需求與發電、電價、以及天氣條件來建立預測模型
  • 電力系統排程與HVAC系統運作的最適EMS控制策略建模、模擬及設計
  • 為邊緣裝置的監督控制產生程式碼，並且部署至嵌入式控制器
  • 部署營運最佳化軟體至產品化雲端環境
建築EMS能源預測

建築EMS能源預測

透過MATLAB與Simulink，你可以依環境和技術經濟性要素來執行資料導向預測以優化建築能源管理系統的運作。

  • 從檔案或資料庫存取時間序列資料
  • 在MATLAB透過互動式app和工作流程自動化來執行資料前處理、分析、與視覺化
  • 從預先建立的統計、經濟或機器學習與深度學習模型做選擇
  • 以平行的方式訓練預測模型並且評估模型的表現
  • 直接在Simulink整合經過訓練的預測模型來搭配物理系統模型進行模擬
建築物EMS建模、模擬與優化

建築物EMS建模、模擬與優化

你可以使用MATLAB和Simulink作為一個進行電氣系統建模、EMS控制設計、與EMS優化的設計環境。

  • 使用電力系統模擬Onramp互動式線上課程來建立以物理為基礎的建築物電氣系統模型並且執行性能模擬
  • 為EMS Formulate的優化問題設計控制策略，如模型預測控制(Model Predictive Control，MPC)，以及使用Optimization Toolbox尋找最適系統配置
  • 以不同的情境模擬系統層級模型
  • 分析不同系統設計對於技術經濟性的影響
建築物EMS檢驗與部署

建築物EMS檢驗與部署

你可以從你的系統模型產生程式碼來檢驗建築物的EMS設計，這可以幫助你快速從桌面模擬進入即時模擬。你還可以將控制設計部署至邊緣和雲端的運作管理系統。

  • 從Simulink控制器模型產生可讀、有效率的C/C++程式碼，然後部署在嵌入式處理器
  • 產生C程式碼來進行即時機器上的受控體部署
  • 執行硬體迴圈模擬以電氣系統檢驗建築物能源管理策略
  • 在邊緣裝置部署監督控制演算法
  • 使用MATLAB Web App Server和MATLAB Production Server將以MATLAB為基礎的運作優化演算法部署至雲端環境

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