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使用MATLAB®、Simulink®和Simscape
打造電氣化技術實力從元件到系統層級的電氣技術開發

工程師使用MATLAB和Simulink來開發各項電氣技術，包含電動載具的馬達控制、電池管理，以及可再生能源與電網的整合，藉以增強可靠度、改善效率、並且減緩氣候變遷的衝擊。

馬達驅動器與牽引馬達

為馬達逆變器系統開發嵌入式軟體

可再生能源與儲能

執行電網規模的整合研究，開發風力和太陽能電場架構與控制系統

電動載具與運輸

為電動交通運輸執行車輛層級的電氣系統和控制設計

電池系統

設計電池組及開發電池管理系統

微電網、智慧電網、充電設施

開發網路架構，執行電力系統設施的系統層級和控制系統設計

燃料電池與電解槽

為氫能系統的PEM燃料電池和電解槽進行架構和控制開發

電力轉換

依高、中、低功率的轉換器架構開發嵌入式軟體

發電、輸電、配電

為發電、輸電和配電系統進行大規模電網分析與規劃

建築能源管理

為住宅和商用建築進行電力系統分析和能源管理設計

人工智慧與電氣化

運用人工智慧(AI)技巧來進行電力電子裝置和電力系統的設計、控制及運作。

MATLAB & Simulink能源轉型技術論壇精彩回顧

世界各地的工程師和科學家
仰賴MATLAB與Simulink促進電氣化發展

    為什麼使用MATLAB與Simulink於電氣化?

    MATLAB與Simulink支援從早期的可行性研究到經證實的操作技術等各階段電氣化科技的發展。

  • MATLAB與Simulink幫助你在下列過程之中更加輕鬆：
  • 從電動元件設計到電動系統設計
  • 從基礎控制模塊到可進入產品化的控制程式碼
  • 從桌面模擬到硬體迴圈(hardware-in-the-loop，HIL)測試

    電動系統建模與模擬

    從電動元件設計到電動系統

  • 由龐大的模型函式庫和參考範例開始，從太陽能電池到PV電廠，單一IGBTs到併網逆變器，從獨立電網到大型輸電網路，從單一馬達到全電動車
  • 納入多領域物理效應(電力轉換過程產生的熱，及燃料電池壓縮機的氣流)來提高模型逼真度
  • 依據需求來制定模型，在模型逼真度與模擬速度之間取得平衡
  • 在物理系統模型上進行不同元件層級與系統層級架構的研究，評估設計權衡，優化整體系統效能

    控制設計和部署

    從基礎模塊到產品化程式碼

  • 在與電動元件或電動系統模型相同的環境設計數位控制
  • 從為馬達控制和電池管理系統控制等特定應用設計的預建立典型控制演算法或基於學習的控制演算法模塊做選擇
  • 透過互動式app與工具自動化調整流程，並且以時域和頻域分析控制系統響應
  • 藉由執行桌上模擬與即時機台上的測試控制，執行快速控制原型化(rapid control prototyping，RCP)
  • 為常見嵌入式處理器和FPGA或SoC目標硬體的部署產生可讀、經優化的C/C++或HDL控制程式碼

    系統分析與測試

    從桌上模擬到HIL測試

  • 透過執行各種參數、時間範圍(從數毫秒到數小時)、解決方案範圍(從獨立電網到互聯電網網路)桌上模擬來執行系統分析和實際測試
  • 模擬正常與故障操作條件來確保電力電子裝置與電力系統的健全控制和可靠的操作
  • 透過使用平行運算，或者將從模型產生的程式碼部署至多核心機器來加快模擬流程
  • 藉由HIL測試來進行控制和操作測試，克服真實硬體的不可行性和成本障礙

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