MATLAB® & Simulink® 於電子產業 電子系統與裝置的開發、模擬與測試
工程師使用MATLAB與Simulink產品家族擷取演算法與系統模型，進行訊號、影像處理系統和控制系統的設計與模擬。使用MATLAB和Simulink，你可以：
- 分析訊號和探索演算法
- 評估設計實現的權衡來建立即時訊號處理系統
- 開發用於馬達、電力轉換、與電池管理的數位控制系統
- 加速包含互動元件的嵌入式系統設計
訊號處理
訊號處裡工程師在開發流程各個階段使用MATLAB與Simulink，從分析訊號到部署即時處理系統。MATLAB與Simulink支援：
- 內建函式與app，可協助時間序列和空間資料的分析與預處理，如用於預測性維護的大數據分析、瑕疵偵測、時間頻率分析、訊號量測。
- 眾多Apps與演算法，支援設計、分析和實現數位濾波器(FIR與IIR)，範圍擴及從基礎FIR與IIR濾波器到自適、多速率與多級設計。
- 集結編程與模塊圖的訊號處理系統建模與模擬環境。
- 定點行為建模與自動產生C/C++或HDL程式碼的能力，協助嵌入式處理器、FPGA、ASIC的部署。
影像處理和電腦視覺
工程師使用MATLAB與Simulink工具來加速具備互動元件的嵌入式系統設計，例如影片和運用在手機或遊戲系統的使用者介面功能。工程師可以利用預建立的元件函式庫建立嵌入式系統模型，加快多種領域的應用，包含加速規、影像擷取、影像處理、監測、影像識別。透過MATLAB與Simulink，你可以：
- 透過一套全面涵蓋的參考標準的演算法來設計影像處理、電腦視覺、深度學習等視覺解決方案。
- 透過可互通的API及整合工具與使用OpenCV、Python、C/C++的團隊合作。
- 使用工作流程app將常見任務自動化，並且加速演算法探索。
- 在NVDIA® GPU、雲端、資料中心資源上加速演算法運行，無須專門編寫程式碼或具備IT知識。
- 將演算法部署於嵌入式裝置，包含NVIDIA GPU、Intel®處理器及FPGA，以及ARM-based嵌入式處理器。
控制設計
電力電子工程師使用MATLAB與Simulink開發用於馬達、電力轉換、電池管理的數位控制系統。MATLAB與Simulink提供下列支援：
- 多領域模塊的圖形化環境，用於受控體動態建模、設計控制演算法、執行封閉迴圈模擬。
- 使用系統識別或物理建模工具來建立受控體模型。
- 根軌跡圖、波德圖、LQR、LQG、強健控制、模型預測控制、以及其他設計和分析技巧。
- 於封閉迴圈桌上模擬驗證控制演算法，接著自動產生C或HDL程式碼以部署於生產微控制器或FPGA等功能。