機器學習與MATLAB® 訓練模型、參數調整並將其部署到生產流程或邊緣設備
機器學習讓機器執行對人類而言一件理所當然的事：”從經驗中學習”。使用MATLAB可以讓程式從您的數據中提取資料屬性及特徵，並藉此訓練機器學習的模型。
為什麼選擇 MATLAB 進行機器學習？
使用分類學習應用程式(Classification Learner App)對資料進行分類
使用分類學習應用程式和迴歸學習應用程式(Regression Learner APP)互動式地探索資料、選取特徵以及訓練、比較和評估模型。
與 Simulink® 整合
經由MATLAB訓練的模型可以透過MATLAB Function Block或Simulink原生Block無縫整合，進而進行完整的系統模擬，也可進一步部署至嵌入式系統中。
將訓練後的模型部署到硬體
透過產生易於閱讀且可移植的 C/C++ 程式碼，將經過訓練的模型部署到硬體平台（從桌上型電腦到嵌入式硬體）。
