MATLAB^® EXPO 2026 臺灣場聚焦 AI 驅動工程設計，逾 400 位產學研人士共同參與

聚焦 AI 驅動工程設計，MathWorks 技術專家分享最新應用

本屆大會特別聚焦於 AI 驅動工程設計，邀請多位 MathWorks 國際技術專家分享最新前沿應用，指引工程師未來的開發效率與實作方向。MathWorks Japan 產業經理 Takumi Toyama 以《嵌入式智慧：擁抱 AI 的未來工程設計》為題拉開序幕，深刻剖析 AI 工具如何有效縮短系統設計週期，並加速從構想至解決方案的轉化效率。

MathWorks India 資深技術專家 Koustubh Shirke 則主講多場專題，範疇涵蓋生成式 AI 的工程化應用、感知導航、降階建模（ROM）以及物理資訊神經網路（PINN），揭示 AI 模型如何與傳統工程方法深度揉合，以支援不同場景下的設計與驗證需求。

此外，鈦思科技工程部經理 Phoebe Li 亦於現場揭示 MATLAB R2026a 全新版本功能，著重介紹整合生成式 AI 的 Simulink^® Copilot 與 Polyspace Copilot，以及最新代理式 AI 支援套件（Agentic Toolkit），全面賦能工程師在模擬設計與程式碼驗證流程中更有效率地完成開發工作。

跨產業案例交流，呈現 AI 工具的多元落地場景

大會深入通訊、半導體、製造與電力電子等工程場景，全面呈現 AI 與模型基礎設計如何實際應用於演算法設計、測試驗證、異常偵測與硬體開發流程。在通訊與半導體範疇中，富宇翔科技（ALifecom）、Emerson NI 與 Cadence 分別針對先進無線通訊開發、5G／6G 與非地面網路（NTN）測試，以及矽光子設計方案切入，勾勒出從演算法設計、測試驗證到系統實作的清晰應用脈絡。

而在製造與電力電子應用方面，中國鋼鐵深入剖析了如何將 AI 技術導入鋼鐵製程，解決少量樣本下的異常偵測難題；致茂電子則展示運用 Simulink 搭配腳本化流程，大幅提升 FPGA 專案的開發效率；漢民測試與國立臺北科技大學則各別由自動光學量測與高效率電力轉換器設計出發，分享深度學習與模型基礎設計在工程實作中的研發動能。

同時，鈦思科技工程團隊亦在多場議程中針對不同產業需求進行案例演示，積極協助與會者了解相關工具鏈導入現有研發流程的具體方式。

閃電演講首度登台，展現跨領域研究能量

本屆大會首度設立「閃電演講（Lightning Talk）」競賽分享時間，透過 300 秒的精煉演說，呈現 MATLAB 在跨領域科研中的多樣化應用成果。現場發表的五組入選團隊主題橫跨無人機飛行驗證、ICU 深度學習預警系統、腦波控制自走車，以及 AI 憂鬱症藥效預測系統，盡顯跨學門研究的創新動能。

經現場即時投票，最終由臺北醫學大學彭徐鈞教授團隊研發的「AI 腦波藥效預測系統」脫穎而出，勇奪現場最佳人氣獎。該研究結合機器學習與 EEG 腦電圖訊號，針對憂鬱症藥效進行預測，試圖改善臨床治療過程中反覆試藥的挑戰，其嚴謹的技術突破獲得與會者高度關注。

技術展示攤位開放交流，深化在地工程實務對話

展覽核心區域亦規劃了豐富的技術體驗攤位，藉由實機互動協助與會者更具體理解 MATLAB 與 Simulink 在工程開發現場的整合實力。

現場由鈦思科技資深工程團隊提供一對一實機動態演示，展示主題涵蓋無線通訊與訊號處理、自動化控制、電力電子到硬體實作流程。包含富宇翔科技、Emerson NI 及致茂電子等合作夥伴也共同設攤，積極與產學研人士交流最新測試、量測與工程應用方案。

後續展望

MATLAB EXPO 2026 臺灣場不僅全方位展現了 AI 技術在不同工程場景的整合潛力，更反映出台灣產學研單位在模型基礎設計、AI 工程化與系統驗證上持續累積的實務經驗。

展望未來，鈦思科技將持續緊密攜手 MathWorks，透過前沿技術交流、專業教育訓練與在地化即時支援，積極協助產學研各界將 AI 與模型基礎設計工具順暢導入實際研發流程，全面升級產品開發量能。