書摘
深度學習是目前人工智慧裡最熱門的領域之一，許多生活上的應用，如語言翻譯、語音識別、圖形識別、物件偵測、圖像生成等，皆運用了深度學習的技術，而取得重大的突破。
在學習開發深度學習演算法時，首先要選擇開發工具與環境。市面上有許多開發深度學習技術的套件，如Tensorflow、Keras、PyTorch、MXNet等，這些工具雖然大幅降低進入深度學習技術的門檻，但仍有環境設置困難、套件版本不一等缺點。而MATLAB具有便利簡單的語言與環境，為了讓讀者能輕鬆進入深度學習領域，本書使用MATLAB程式語言來進行深度學習的開發與應用，並以初學者的角度講解，讓讀者可以輕鬆建構深度學習的概念。此外，本書介紹許多MATLAB應用於深度學習的相關範例，使讀者累積應用的能力。
作者介紹
郭至恩
郭至恩博士在2005年畢業於國立成功大學數學系，2009年於國立台灣科技大學資訊管理所取得碩士學位，2013年於國立成功大學資訊工程所取得博士學位。2013年7月到2017年7月，郭博士於國立成功大學心理系與心智影像研究中心擔任博士後研究員工作，負責開發多種穿戴式裝置的應用程式與臨床睡眠相關的輔助診斷系統。2017年8月至2021年1月於逢甲大學自動控制工程學系任教。目前於2021年2月開始加入中興大學應用數學系任教。郭教授專長於運用機器學習、資料科學與數據分析技術於生醫領域之應用 ，其中包含了1) 分析睡眠生理訊號與開發智慧眠輔助診斷系統，2) 智慧醫學影像輔助辨識系統，3) 可解釋性人工智慧（Explainable AI，XAI），4) 人工智慧於精準醫療相關之應用。
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