產品介紹

功能 / Features

MOSEK是設計用來解決大量數學最佳化問題的專業最佳化軟體。請參考下方主要功能，若有任何問題請參考線上技術文件或與我們聯絡。

MOSEK專精於解決以下問題

• 線性問題(Linear)
• 圓錐曲線問題 (Conic quadratic)
• Power錐與指數錐問題(Conic with exponential and power cone)
• 半定問題Semi-definite (含半正定矩陣變數Positive semi-definite matrix variables)
• 凸二次式問題 Convex quadratic and quadratically constrained)
• 混合線性整數、圓錐及曲線問題、Mixed integer linear, conic and quadratic

技術亮點

• 問題大小僅受限於可用記憶體容量
• 提供用於線性程式撰寫的原有對偶單體最佳化器
• 高效的預求解器，可在最佳化之前縮減問題的大小
• 可利用分枝限界(Branch& bound)及分枝切割(Branch & cut)演算法針對混合整數問題求解。

MOSEK 功能及優勢

MOSEK最大優勢在其先進的內點最佳化器，可解決連續的線性，二次和圓錐曲線問題 與硬體協作，可在最新的Intel CPU中使用的SSE2指令

• 最佳化器是可平行化的，能夠利用多個CPU /核心
• 最佳化器具有前後運行間確定性
• 可讀取及寫入業界標準格式，例如MPS，CBF和LP格式
• 包含對線性問題進行不可行性診斷、維修和敏感性分析的工具。
• 提供最佳化伺服器以便進行遠距最佳化。

支援介面

詳細訊息，請參考支援的相關平台。

• 最佳化器API：C，Java，.NET，Python
• 融合介面API：C ++，Java，.NET，Python
• 適用於MATLAB的MOSEK最佳化工具箱
• R語言支援套件
• 命令列介面
• 其他第三方商業和開源工具和產品具有與MOSEK的介面
• 支援的系統：OSX，Windows，Linux

未支援功能

• MOSEK無法解決非凸問題。僅凸問題，包括一個或多個整數受限變量
• MOSEK中沒有循序二次最佳化器(sequential quadratic optimizer)，因為它與MOSEK中實現的演算法相較，不具備競爭力。