AI與生成式AI集結 – 以模型為基礎的半導體生產設備開發流程

半導體設備工程師面臨了對於奈米等級的精確度、更短的開發週期、網路安全的合規等需求的增長。更智慧的控制演算法、以及更有效率的開發工作流程皆為克服這些挑戰的必須。

本段演講介紹一個雙軸架構：

• 助於提升設備效能的AI – 比如預測模型、以AI為基礎的降階建模、以及基於深度學習的虛擬量
• 協助提升工程生產力的生成式AI – 包含自然語言模型生成、Simulink Copilot、以及自動CI/CD途徑

藉由產業案例研究展現遍及完整以模型為基礎的設計(Model-Based Design，MBD)工作流程的實際的結果。

演講焦點：

• 以物理為基礎和AI驅動的建模技巧來實現更快、更高擬真的模擬
• 可進一步改善精確度、吞吐量、產能的先進控制策略
• 從模型自動產生程式碼，快速完成目標硬體部署(PLC, FPGA, embedded C/C++)
• 生成式AI助手，加快設計、編程、測試與除錯流程
• CI/CD途徑整合，以利持續的品質保證與準備就緒的網路安全

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