自動光學檢測與瑕疵偵測的產業應用 Automated Optical Inspection and Defect Detection for Industrial Applications
Fred Liu, TeraSoft
影片介紹
自動檢測與瑕疵偵測對於高產量生產系統的品質控管格外重要，這些技術被許多產業廣泛採納，用來檢測像是金屬鐵路、半導體晶圓、隱形眼鏡等製造的表面瑕疵，而近期深度學習的快速發展，使我們偵測瑕疵的能力得以大幅提升。在本段演講，你將了解如何利用MATLAB來開發，以深度學習為基礎可偵測不同種類異常現象、且在地化的方法。
演講焦點：
- 資料的取得與前處理技巧，包含除噪、定位(registration)、和灰階調整(intensity adjustment)
- 瑕疵與異常的語意分析(semantic segmentation)和標記
- 部署至多種硬體平台，如CPUs和GPUs