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如何訓練和設計生成對抗網路(GAN) How to Design and Train Generative Adversarial Networks (GANs)

Joe Hicklin, MathWorks

影片介紹

本段影片將介紹生成式對抗網路(GAN)的概念,並幫助你了解如何利用MATLABR設計和訓練GAN。

GAN由兩個深度神經網路組成,一個產生器(generator)和一個判別器(discriminator),它們彼此是對手(因此稱為 "對抗性adversarial")。產生器建立新的資料範例,而判別器則對這些資料範例的真實性進行評估(也就是判斷所審查的每個資料範例是否屬於實際訓練資料集)。

這段影片即概述了這樣的流程,並一步步示範如何利用MATLAB來訓練GAN網路。