如何訓練和設計生成對抗網路(GAN) How to Design and Train Generative Adversarial Networks (GANs)
Joe Hicklin, MathWorks
影片介紹
本段影片將介紹生成式對抗網路(GAN)的概念，並幫助你了解如何利用MATLABR設計和訓練GAN。
GAN由兩個深度神經網路組成，一個產生器(generator)和一個判別器(discriminator)，它們彼此是對手(因此稱為 "對抗性adversarial")。產生器建立新的資料範例，而判別器則對這些資料範例的真實性進行評估(也就是判斷所審查的每個資料範例是否屬於實際訓練資料集)。
這段影片即概述了這樣的流程，並一步步示範如何利用MATLAB來訓練GAN網路。
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