預測性維護Part 1: 簡介 Predictive Maintenance, Part 1: Introduction

影片介紹

本段影片說明了幾種不同的維護策略，並為你展示開發預測性維護演算法歷經的工作流程。

預測性維護可藉由估計故障將發生的時間來幫助你找出安排維修的最佳時間點。它也明確指出機器的問題所在，幫助你判別哪些零件需要維修。使用預測性維護，你可以盡可能縮短停機時間，並使設備的壽命能夠最大化。

本影片使用了三缸泵的範例來解釋預測性演算法設計的幾個步驟。為了開發演算法，你會需要一個收集了不同操作狀態資料的大型感測器資料集。在感測器資料量不足的情況下，你可以建立一個代表你的機器的模型，並模擬故障的操作條件，來產生能夠代表故障資料的模擬資料

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預測性維護Part 2：透過特徵擷取來找出狀態指標

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