強化學習於控制領域的流程:設計、測試、部署Reinforcement Learning Workflow for Controls: Design, Test, Deployment
Jeffrey Liu, TeraSoft
強化學習因能自動學習複雜控制而受到越來越多的關注，但強化學習也因經常使用神經網絡，相較於傳統的控制理論難以保證系統的穩定性。
在本章節中，我們將介紹如何透過 MATLAB® 和強化學習工具箱將強化學習用於控制設計。我們也介紹該工具中可用的一些最新功能，還將介紹強化學習控制器的設計、程式碼產生和部署的完整流程。