terasoft

MATLAB人工智慧與金融科技論壇

2021 MATLAB AI and FinTech Conference 2021 MATLAB®人工智慧與金融科技論壇 -ESG投資組合/深度學習/信用風險預測模型管理、AI投資/回測、Python整合

論壇焦點

全球頂尖財務機構如何成功進行AI建模、管理和規劃商業策略
投資人注目!ESG環境社會治理永續投資技巧與管理
財金領域MATLAB R2021a版本最新功能
Fintech & 人工智慧
  • AI量化風險:信用風險評分表,違約預測
  • AI投資建模:AI投資組合回測,華爾街AI成功案例
  • AI技術解析:深度學習/人工智慧研發語言整合
  • AI應用實例:分組上班線上協作APP

後疫情時代,如何在變化的市場中尋找穩健創新的出路?

全球金融/股票市場隨著疫情經歷數波大起大落,台灣市場也跟著起伏波動,企業及投資人須有強健的體制及洞察的能力以應對快速變化。若在快速及猛烈的市場轉變中無法以穩定的步調持續邁進,控制企業風險以及透過新科技拓展新局,很容易會因趕不上全球發展趨勢而面臨淘汰。

近年來隨著AI模型的可解釋性提升,人工智慧的各項應用也在財經產業中大鳴大放,從投資組合分析建模,信用違約預估,到企業各部門AI導入等等。眾多實踐人工智慧的潮流中,失敗的金融企業也不勝枚舉,他山之石可以攻錯,如何擷取他人經驗強化自身實力也是刻不容緩的議題。當企業數位轉型層面將擴及更廣更深,如何透過單一平台整合各部門需求並管理數位資產,降低系統風險管理也成為顯學。

「2021 MATLAB人工智慧與金融科技論壇」,將邀請全球研發大廠MathWorks於全球各地資深金融科技工程技術專家們分享如何利用MATLAB來領先市場、進行金融科技數位轉型,包括企業模型系統的風險管理,AI信用違約預測,信用評分卡實作,以及近年熱門的企業永續經營ESG投資。並有人工智慧針對企業投資回測,策略技巧以風險管理的應用。來自紐約的顧問更透過自身經驗分享,華爾街頂尖金融機構如何成功應用MATLAB導入AI。大會內容精采,深度剖析案例,年度盛會,現在就報名!

時間地點

    2021 / 7 / 14~15, PM14:00
  • 地點:線上會議
  • 參加費用:Free!

議程 ※主辦單位保有更動研討會議程之最後權利

  • Jul 14(三) Day 1
  • 風險管理Risk Management

  • 14:00~14:05

    Welcome and Introduction.

    account_circle Jinny Lin, Terasoft Inc.
  • 14:05-14:35

    使用MATLAB管理財務系統模型風險

    Model Risk Management

    account_circleIan McKenna, MathWorks Inc.
    摘要
  • 14:35-14:45

    Q & A

  • 14:45-15:25

    為金融專業人士打造的MATLAB 2021a 新功能

    What’s new in MATLAB 2021a for Finance Professionals

    account_circleClaire Chuang, Terasoft Inc.
    摘要
  • 15:25-15:35

    Q & A

  • 15:35-16:15

    利用深度學習進行信用違約風險預測

    Deep learning for credit default prediction

    account_circleMaria Duarte Rosa, MathWorks Inc
    摘要
  • 16:15-16:25

    Q & A

  • 16:25-16:45

    範例展示

    • 使用MATLAB 進行信用評分 (MATLAB for Scoring card)
    • MATLAB網路應用程式伺服器 (MATLAB Web App Server)
  • Jul 15(四) Day 2
  • 金融科技與人工智慧AI for Finance

  • 14:00~14:05

    Welcome and Introduction.

    account_circle Jinny Lin, Terasoft Inc.
  • 14:05-14:55

    為什麼頂尖金融機構在人工智慧領域失敗?以一級銀行為例,該如何成功進行AI建模、管理和規劃商業策略?

    Why top financial institutions fail at Artificial Intelligence Case study: How a Tier-1 Bank succeeded at AI modeling, governance, and business strategy

    account_circleMarshall Alphonso, MathWorks Inc.
    摘要
  • 14:55-15:00

    Q & A

  • 15:00-15:40

    人工智慧投資交易:機器學習實踐技巧與Python整合

    Machine Learning Techniques for Investment

    account_circleJeffrey Liu, Terasoft Inc.
    摘要
  • 15:40-15:50

    Q & A

  • 15:50-16:30

    使用MATLAB進行投資策略回溯測試

    Investment backtesting with MATLAB

    account_circleFrank Fu, MathWorks Inc
    摘要
  • 16:30-16:40

    Q & A

  • 16:40-17:00

    範例展示

    • 如何管理多樣化的ESG投資組合 (Managing the Diversification of ESG Portfolios)
    • 使用Mosek加速MATLAB演算法最佳化 (Calling Mosek Optimization in MATLAB)
    • 財經領域MATLAB 資源分享 (Finance Resource sharing)

講者介紹

  • MATLAB講師

    Ian McKenna

    MathWorks 金融科技應用工程師

    Ian McKenna 於 2011 年加入 MathWorks,擔任支援金融服務行業的應用工程師。 他專攻計量金融,應用側重於資產配置、風險管理、時間序列預測、大數據和預測建模。 在加入 MathWorks 之前,他曾在英屬哥倫比亞大學工作,開發工業中用於鋼合金熱處理的模擬程式碼。 Ian擁有西北大學博士學位及佛羅里達大學材料科學與工程學士學位,輔修工商管理。

  • MATLAB講師

    Marshall Alphonso

    MathWorks 全球首席工程師

    Marshall Alphonso,專攻計量金融,目前是五家頂級銀行的全球首席工程師。他在 250 多家公司中擁有超過 10 年的客戶培訓經驗,其中包括全球頂級對沖基金、銀行和其他金融機構。

    作為麥肯錫投資辦公室 CRO 的顧問,Marshall 負責設計和實施基金流動性框架、壓力測試框架以及多種量化風險和投資工具,實現對違約風險和歸因的評估。他之前的經驗包括在即時通訊和對地靜止衛星系統中設計人工智能系統和先進的統計訊號處理演算法。

    他擁有普渡大學電力工程和數學學士學位和喬治梅森大學電力工程碩士學位。其他重要的研究工作包含 NIH贊助之哈佛大學蛋白質組學研究和 KISR 贊助的麻省理工學院數據科學研究。

  • MATLAB講師

    Frank Fu

    MathWorks 亞太區金融科技產業經理

    Frank Fu是MathWorks的產業經理。他負責亞太地區的金融服務部門,專精於MATLAB在各種金融機構(例如中央銀行和資產管理公司)的金融建模應用。

    在2018年加入MathWorks之前,他曾在上海勤業眾信擔任風險管理專家,為商業銀行和證券公司等不同的金融機構提供服務。在擔任現任職務期間,Frank與亞太地區的MathWorks各分公司合作,協助金融服務產業客戶利用MATLAB來提升工作效能,解析財經領域產品新功能和更新,並將客戶建議轉化促成MATLAB產品進步。 Frank擁有柏林應用科技大學的國際商務碩士學位和慕尼黑大學(LMU)的金融碩士學位。

  • MATLAB講師

    Maria Duarte Rosa

    MathWorks深度學習資深工程師

    Maria 在葡萄牙里斯本主修物理學,並在倫敦學院大學(UCL) 獲得神經影像學博士學位。 大約 10 年來,她一直致力於透過應用人工智慧技術分析大腦成像資料以治療精神疾病。 她目前是MathWorks 的深度學習資深工程師,對於各行各業的客戶提供機器學習及深度學習應用技術支援。

  • MATLAB講師

    Claire Chuang

    鈦思科技資深應用工程師

    主修人工智慧,熟悉基因演算法、類神經網路、Fuzzy 專家系統等領域。目前負責 MATLAB於財金領域之應用、MATLAB專任講師以及平行運算, MATLAB與其他語言整合之技術支援。

  • MATLAB講師

    Jeffrey Liu

    鈦思科技資深應用工程師

    主要負責財務模型、統計分析、Data Mining、平行運算、MATLAB與其他程式語言整合等技術支援。

適合對象

  • 財務模型開發/財務工程工程師
  • 資料科學家/分析師
  • 投資經理人、投資管理者
  • 風險經理、風險分析師
  • 保險精算師及研究者
  • 交易策略開發、交易經理人
  • 經濟學家/研究人員、計量金融分析師
  • 想了解金融演算法開發,文字探勘及文本情感分析應用
  • 機器學習及深度學習如何協助加速您的工作
  • 對沖基金、自營交易、仲介經紀研究及經理人

Why MATLAB?

MATLAB® - 全球經濟組織及財務金融業一致推薦之財務工程與計量經濟工具
  • 經濟合作發展組織 (OECD) 下85%的中央銀行,使用MATLABR完成經濟分析工作。
  • 超過1/3的歐洲及美國股票交易市場採用演算法交易,MATLAB被大量用來開發交易演算法及模型。
  • 各國經濟及貨幣政策制定1級政府機關,包括國際貨幣基金會(IMF)及各國政府機關,依賴MATLAB進行經濟預測。
  • 全球再保、保險及銀行資產與負債及投資管理領域的研究團隊,使用MATLAB大幅縮短開發時間,比傳統程式性能提升至90%以上!
  • 世界各地企業融資、風險和資產管理,及計量經濟研究者,大幅依賴MATLAB進行大量的經濟及財經資料管理、分析、建模、預測和測試!

報名注意事項

  • 報名截止時間 : 7月13日(星期二) 23:59,請儘早報名。
  • 本單位保留是否接受報名的權利,確認完成報名手續後3個工作天內將會寄發「報名成功確認函」。
  • 收到報名表後,將以 e-mail 方式寄發報名確認函,不另以電話通知。請確實提供有效信箱,以接收活動重要訊息。(請盡量不要提供免費的email帳號,或請將鈦思科技網域設定為白名單)。
  • 活動額滿時,提供正式完整資料者將享有優先報名的權利,請確認您提供有效信箱。
  • 線上會議連結及參加方式將於活動前兩天寄發,若未收到,請與鈦思科技連絡。
  • 若遇不可抗力因素,主辦單位保留調整活動內容之權利。

立即報名

分享給LINE好友 !