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MATLAB AI 人才培育計畫MATLAB深度學習競賽
(MATLAB Deep Learning Competition-Accelerate the Power of AI) #用 MATLAB 駕馭 AI #學 AI 從 MATLAB 開始

常見問答

活動報名
  • 如何報名？
    比賽採官網線上報名並依報名系統填寫與相關資料。
  • 一個隊伍最多幾人?
    隊伍最多10人參加。
  • 同一個人可以重複報名不同團隊參加比賽嗎？
    每位參賽者只能報名一個團隊，不得重複報名; 指導老師則不在此限。若違反則立即取消該成員之參賽資格，受影響之隊伍異動後，需指派一名主要聯絡人。
  • 若團隊成員其中有外籍人士可否參加競賽？
    團隊可含非中華民國籍者參賽，不限非本國籍人數
  • 比賽是否有限定資格?
    否，參加者不限身分，歡迎所有使用MATLAB的各方好手參加挑戰
  • 報名是否需要費用?
    否，報名、下載軟體以及培訓課程均不需要費用。
競賽相關
  • 請問競賽有規定使用Classification或是Detection的做法嗎?
    參賽者可以用任何的手法，無論是Classification還是Detection。最終參賽者要提供的預測結果是，每張影像找到幾項商品，以及商品名稱是什麼。
  • 主辦單位提供的Train_double中的資料少了 B4 B84 B95 B25 這四類資料，請問這是正常的嗎？
    是的，在double image中，並沒有把所有的商品組合都拍攝出來，有缺少商品資料是正常的!
  • 主辦單位測試影像商品的數量會大於2嗎? 會有重複商品嗎(例如 2件B1，需顯示商品數量2, B1_B1)?
    不會， 商品最多兩件 ，照片中均為不重複商品，不會有B1_B1的狀況產生。
  • 我可以知道品項的中文名稱嗎?
    請參考MATLAB深度學習競賽訓練影像集商品品名標籤對應表
  • 最終的預測結果是輸出中文名稱(伯朗曼特寧咖啡)還是英文標籤(B1)?
    請輸出英文標籤，輸出的文字格式請參考競賽細節/編譯獨立應用程式
  • 我可以先對訓練影像做前處理，再進行訓練嗎?
    可以，訓練影像可以做任何的處理以及變化。
  • 我可以在其他程式語言做完前處理後，再把影像匯入MATLAB做訓練嗎?
    不行，和本次競賽的訓練影像有關的前處理、分析、訓練都必須在MATLAB完成。
  • 使用Caffe or TensorFlow/Keras Model Importer將Model輸入至MATLAB，在此競賽是被接受的嗎?
    可以，但匯入的Model，對於訓練影像的學習，必須在MATLAB完成。
  • 本次競賽是否有規定MATLAB軟體版本?
    是，本次競賽使用MATLAB最新R2018b版本，備有最新最完整的深度學習開發功能。 本競賽提供試用軟體，請於報名時提出申請。 在台灣目前有超過33所大學導入MATLAB & Simulink全校授權，只要目前就讀/就職於該校便可下載最新版本進行使用，若不確定校內是否有簽定全校授權，可與鈦思科技洽詢。
  • 本次競賽評分標準是甚麼?
    準確度! 準確度! 準確度! 由主辦方準備測試影像集，驗證參賽者模型辨識準確率，準確率最高者為優勝。 評分標準: 準確率=正確預測張數 / 測試影像總張數 影像中若有兩個商品，需兩個商品都辨識正確，才算辨識成功。若準確率相差1%以內，以辨識時間短的為優勝。
  • 競賽影像甚麼時候可以拿到?
    1/22 競賽正式開始後，參賽者會收到影像下載網址，下載完成便可開始競賽。
  • 有沒有限定的開發軟體?
    有，請使用MATLAB進行本次競賽模型的開發!
  • 有限制的GPU廠商與型號嗎?
    MATLAB支援CUDA-enabled NVIDIA GPU，請使用Compute capability大於等於 3.0之GPU卡。我的GPU規格有符合嗎? 點此查詢
  • 本次評審的硬體環境 「3D VDI」架構 是甚麼?
     此次評測環境由晉泰科技贊助提供，此硬體環境以伺服器搭載Nvidia GPU顯示卡，大幅提升MATLAB軟體運算速度、有效完成演算及辨識過程。搭配桌面虛擬化技術，亦即完整建置「3D VDI」架構，達到多人共享平台、依使用者需求有效分配資源的益處，同時創造資料不落地的資訊安全環境，保護機敏資料不外流。此環境依照競賽需求已快速彈性完成部署，架構出最佳高效演算的評測環境。 晉泰科技>> http://www.genesis.com.tw/index.php
評審方式相關
  • NEW主辦單位會如何執行.exe檔
    評審在執行EXE時，會給予”測試影像路徑”當作EXE的輸入。
    範例評審程式如下:
    >> imgPath = 'D:\Activity\ImageCompetition\test_image'; %測試影像所在路徑
    >> locPath = 'D:\Activity\ImageCompetition\EXE'; %執行檔所在路徑
    >> exePath = fullfile(locPath,'G999.exe'); %加上執行檔名稱
    >> system([exePath,' ',imgPath]); %執行EXE
輸出預測結果文字檔相關
  • NEW寫出的文字檔檔名有限制嗎?
    檔名請使用隊伍編號。假設您是第5組隊伍，檔名就會是G005.txt
  • NEW文字檔要寫出到哪裡?
    不用特別指定寫出路徑，請讓它寫出於EXE所在的路徑下。
  • NEW文字檔的內容有格式上的限制嗎?
    第1個欄位是影像編號，第2個欄位是商品數量，第3, 4欄位是辨識出的標籤名稱。詳情請看網頁上的競賽細節 https://www.terasoft.com.tw/matlabdeeplearning/2018/competition.asp
  • NEW當只有辨識到1項商品時，辨識結果要怎麼寫出?
    如下方例子，請將標籤名稱寫在第3欄位(Label1)。至於第4欄位(Label2)的內容沒有特別的要求， 您可以留白、寫0、寫等等的都行。
    ImageID,ObjectNumber,Label1,Label2
    1,1,B1,
    2,1,B1,
  • NEW寫出文字檔時，ImageID需要由小排到大嗎?
    不需要，評審程式會處理這個問題。
說明會 & 課程相關
  • 沒有上到培訓課程該怎麼辦?
    沒關係我們有錄影，可以參考培訓課程影片:
    影片連結請前往>>培訓課程 ; 課程講義及範例程式請與團隊主要聯絡人索取
  • 報名說明會等於報名比賽嗎?
    否， 參加說明會不等於參加比賽， 說明會中我們會針對比賽方式，評分標準，以及可利用的資源進行詳細的介紹，參加說明會可協助您評估是否是否適合參加比賽!
  • 報名競賽一定要參加訓練課程嗎?
    不一定，培訓課程是協助您能更快速熟悉使用MATLAB以及加速Deep Learning訓練的小技巧，如果您對這些主題已經很熟悉， 可以直接進行競賽模型開發。
  • 如果沒有辦法參加說明會或是培訓課程怎麼辦?
    活動都會進行錄影，會在結束後一週公布在競賽網站上，如果不能參加可以線上觀看影片，若參加現場活動可以獲得最直接的回覆喔!
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