強化學習於控制系統中的開發流程 - 設計、測試、驗證
Jeffery, TeraSoft, Inc.
有了足以代表部分真實世界的數位分身模型，更能有效的驗證演算法在不同情境的反應。本主題將說明機器學習中的一大派別 - 強化學習在控制系統中扮演的角色。但強化學習因經常使用神經網絡，相較傳統的控制理論較難保證系統穩定性。我們將提供幾個常見的改善方法，說明強化學習的建構、測試驗證及轉碼部署流程，以及MATLAB®如何讓機器學習模型的訓練變得輕鬆容易。
Jeffery, TeraSoft, Inc.
有了足以代表部分真實世界的數位分身模型，更能有效的驗證演算法在不同情境的反應。本主題將說明機器學習中的一大派別 - 強化學習在控制系統中扮演的角色。但強化學習因經常使用神經網絡，相較傳統的控制理論較難保證系統穩定性。我們將提供幾個常見的改善方法，說明強化學習的建構、測試驗證及轉碼部署流程，以及MATLAB®如何讓機器學習模型的訓練變得輕鬆容易。