2023 MATLAB AI and Quantitative Finance Seminar 2023 MATLAB® 人工智慧與計量金融研討會 氣候風險管理 / ESG / AI商品評價 / 信用評分卡 / 違約預測
時間地點
2023 / 10 / 3, PM 13:30線上會議
活動簡介
隨著氣候變遷不斷加劇，金融界和投資者正日益關注氣候相關風險。全球組織如IPCC、TCFD、英格蘭銀行、歐洲中央銀行和中央銀行與監理機關綠化金融系統網絡（NGFS）正提供見解、以協助金融業者應對氣候變遷帶來的挑戰。另一方面，人工智慧和深度學習技術正在金融科技領域掀起一場革命。生成式AI，如ChatGPT，已帶來了許多創新，並在自然語言處理領域取得了重大突破。我們將探討MATLAB文本分析工具箱在金融產業的應用，以及如何使用MATLAB連結ChatGPT API，以提高金融資訊的處理和分析效率。
此外，我們將介紹如何使用深度學習技術進行金融商品評價，以應對金融商品日益複雜的評價需求。同時，我們還將深入討論信用風險建模，包括信用評分卡和深度學習方法，以幫助金融機構更準確地估計違約機率。
這次研討會將提供讓您與國際專家互動，分享見解和經驗的機會，會議中並深入探討金融科技領域的前沿議題，以應對不斷變化的環境。我們期待與您一同參與這場精彩的研討會，共同探索未來金融科技的趨勢和應用。
論壇亮點
- 氣候風險量化實例
- ESG投資指標
- 模型風險管理
氣候風險&永續經營
- 深度學習預測違約
- AI 金融商品評價
智慧建模
- 金融自然語言處理(NLP)
- Chat-GPT 串接技巧
- 財經新聞情緒分類
AI & Fintech
活動議程 ※主辦單位保有更動研討會議程之最後權利
- 13:30-13:35
開場介紹
Opening
Justina Lin, TeraSoft.
- 13:35-14:05
應對氣候變遷 ：量化風險並擁抱 ESG，共創可持續未來
摘要Navigating Climate Change: Quantifying Risks and Embracing ESG for a Sustainable Future
Rahul Krishnan, MathWorks.
- 14:05-14:10
Q & A
- 14:10-14:40
全球計量財金趨勢 – MATLAB與時俱進的最新功能
摘要What’s New in Quantitative Finance – The Evolution of Quantitative Finance in MATLAB
Rahul Krishnan, MathWorks.
- 14:40-14:45
Q & A
- 14:45-15:00
Break
- 15:00-15:30
利用MATLAB 進行自然語言處理(NLP)於財務金融的應用
摘要NLP Application in Finance
Claire Chuang, Terasoft.
- 15:30-15:40
Q & A
- 15:40-16:10
使用深度學習進行金融商品評價
摘要Utilizing Deep Learning for Financial Product Evaluation
Jeffrey Liu, Terasoft.
- 16:10-16:15
Q & A
- 16:15-16:45
違約機率建模 : 信用評分卡/深度學習
摘要Modeling Default Probability: Use Credit Scorecard and Deep Learning
Jeffrey Liu, Terasoft.
- 16:45-16:55
Q & A
講者介紹
Rahul Krishnan
MathWorks / 金融科技資深主管
Rahul Krishnan是MathWorks位於印度邦加羅爾的財務高級產業主管，負責在整個東南亞擴展公司的財務解決方案。 他與金融業的不同領域的客戶合作，包括來自審計、保險、資產管理和商業銀行的客戶。他的研究領域包括氣候風險、模型風險、人工智慧/機器學習、自然語言處理、時間序列建模和可持續性/ESG。
Rahul 擁有雙碩士學位，在美國常春藤盟校賓夕法尼亞大學獲得人工智慧和機器人碩士學位，並在約翰霍普金斯大學獲得金融和市場行銷 MBA 學位。 在加入 MathWorks 之前，Rahul 在其 15 年的職業生涯中擔任過各種金融服務和工程職位。
Rahul也是一位活躍的演講者，曾在多個活動中發表演講，包括在中央銀行和商學院的活動。
Claire Chuang
鈦思科技 / 資深應用工程師
主修人工智慧，熟悉基因演算法、類神經網路、Fuzzy 專家系統等領域。目前負責 MATLAB於財金領域之應用、MATLAB專任講師以及平行運算, MATLAB與其他語言整合之技術支援。
Jeffrey Liu
鈦思科技 / 資深應用工程師
主要負責財務模型、金融科技、人工智慧、統計分析、Data Mining、平行運算、MATLAB與其他程式語言整合等技術支援。
適合對象
- 財務模型開發/財務工程工程師
- 投資經理人、投資管理者
- 風險經理、風險分析師
- 保險精算師及研究者
- 交易策略開發、交易經理人
- 經濟學家/研究人員、計量金融分析師
- 想了解金融演算法開發，文字探勘及文本情感分析應用
- 機器學習及深度學習如何協助加速您的工作
Why MATLAB?
MATLAB® - 全球經濟組織及財務金融業一致推薦之財務工程與計量經濟工具
- 經濟合作發展組織 (OECD) 下85%的中央銀行，使用MATLABR完成經濟分析工作。
- 超過1/3的歐洲及美國股票交易市場採用演算法交易，MATLAB被大量用來開發交易演算法及模型。
- 各國經濟及貨幣政策制定1級政府機關，包括國際貨幣基金會(IMF)及各國政府機關，依賴MATLAB進行經濟預測。
- 全球再保、保險及銀行資產與負債及投資管理領域的研究團隊，使用MATLAB大幅縮短開發時間，比傳統程式性能提升至90%以上！
- 世界各地企業融資、風險和資產管理，及計量經濟研究者，大幅依賴MATLAB進行大量的經濟及財經資料管理、分析、建模、預測和測試！
報名注意事項
- 請於10月2日(一) 12:00前報名，請儘早報名。
- 收到報名表後，將以 email 寄發報名確認函，不另以電話通知。請確實提供有效信箱，以接收活動重要訊息。(請盡量不要提供免費的email帳號，或請將鈦思科技網域設定為白名單)。
- 提供正式完整資料者將享有優先報名的權利，請確認您提供有效信箱。
- 線上會議連結及參加方式將於活動前1天前寄發，若未收到，請與鈦思科技連絡。
- 若遇不可抗力因素，主辦單位保留調整活動內容之權利。
立即報名
- 線上報名：請點按下方報名按鈕進行報名
- 無法參加可預約會議投影片，將於會後7-10個工作天提供
- 關於此活動若有任何疑問，請來電(02)2788-9300分機221 洪小姐 Katrina.hung@terasoft.com.tw