MATLAB 與 Simulink 協助汽車工程團隊加速車輛開發流程，並打造符合市場對安全性、舒適性、油耗效能與性能等要求的車輛。
汽車工程師運用 MATLAB 與 Simulink進行：
“Simulink 在我們的開發流程中，對兩個階段特別有幫助。初期階段能讓我們嘗試新想法並視覺化其運作方式；在產生程式碼並進行車內測試後，我們能進行多次模擬、精練設計，並為下一版本重新產生程式碼。”
Jonny Andersson，Scania
使用 MATLAB 與 Simulink 可加速自動駕駛功能(包含感知、規劃與控制)的開發。透過 Simulink 執行模擬，利用程式產生的場景進行測試、整合與調校，能在各種道路、交通與環境條件下達成最大測試涵蓋率，無須依賴昂貴的原型車輛。
使用 MATLAB 存取並前處理車隊與車輛數據、建立機器學習與預測模型，並將模型部署至企業 IT 系統。MATLAB 可存取檔案、資料庫與雲端中儲存的資料，協助使用機器學習與深度學習應用程式來探索建模方法，並透過在 CPU、NVIDIA® GPU、雲端與資料中心資源上進行平行運算來加速演算法。可將機器學習模型自動轉換為 C/C++ 程式碼，深度學習模型轉換為 CUDA® 程式碼，以便將訓練好的模型部署至 IT 生產系統，無需以其他語言重寫。
MathWorks 是 AUTOSAR 高階成員，積極參與該標準的制定，重點推動將模型基礎化設計(Model-Based Design)全面應用於 AUTOSAR 開發流程中。您可使用 Simulink 與 AUTOSAR Blockset 設計並模擬 Classic 或 Adaptive AUTOSAR 系統，並透過 Embedded Coder 產生 C語言(Classic)或 C++(Adaptive)AUTOSAR 程式碼。亦支援搭配 System Composer 進行組件設計，並支援以 ARXML 為基礎的雙向整合。
使用 MATLAB 與 Simulink，搭配參考的模型基礎化設計流程，可因應 ISO 26262(功能安全標準)所要求的流程嚴謹性。Embedded Coder、Simulink 模型驗證工具及 Polyspace® 程式碼驗證工具，皆已通過 TÜV SÜD 的 ISO 26262 認證，涵蓋 ASIL A 到 D 等級。這些認證建構於自動化、應用導向的驗證流程上，支援模型與程式碼間的背對背測試。除支援 C 程式碼產生外，Embedded Coder 亦支援 AUTOSAR 與 C++ 程式碼的安全標準應用。
透過模型基礎化設計方法，您可以利用模擬工具在建造原型車前，執行電動動力系統架構的取捨分析，並評估關鍵元件(如電池模組與驅動馬達)的規模。使用快速控制原型、模型驗證與量產程式碼轉碼技術，可加速從概念到原型再到量產的開發流程，涵蓋車輛控制器(VCU)、電氣化系統與電池管理系統(BMS)等關鍵控制模組。
自動駕駛與智慧系統開發：來自工具供應商的觀點洞察
